應對這樣的市場需求，全球科技公司西門子將推出一個新的終端到終端的增材制造軟件包，覆蓋設計、仿真和生產的解決方案，這個產品生命周期管理(PLM)解決方案將從2017年1月開始商業化。
談到西門子的PLM，傳統制造業對其一點都不陌生，西門子開放式企業解決方案可以助力企業及其合作伙伴通過全球化創新網絡進行協作，目前在全世界擁有超過51,000個客戶，裝機量超過460萬套。
中航工業對于PLM軟件的采購主要來自美國和法國，其中美國占比53%，法國占比41%。而從品牌方面來看，達索的品牌份額在中航工業的生產型企業中占38%，西門子是29%，PTC是23%。航空航天行業，可以說西門子是PLM 領域的三強之一。
無疑增材制造設備要想不停留在單機運作的狀態，而是徹底融入到制造的環節中，將增材制造納入到PLM解決方案中是非常重要的，PLM對于工廠的運轉就像人體的脈絡一樣，提供一體化設計、全套仿真、數字制造、數據和過程管理。消除了應用程序或過程之間的轉換或翻譯的需要，并將使得汽車、航空航天和醫療設備行業大大受益。
西門子新的增材制造解決方案將包括：
西門子NX軟件：集成的計算機輔助設計、制造和工程(CAD/CAM/CAE)解決方案;
Simcenter模擬中心組合：一套強大的仿真軟件和測試解決方案;
Teamcenter軟件：一個廣受歡迎的數字化生命周期管理系統;
SIMATIC IT以及SIMATIC WinCC生產套件：將業務流程模型和一系列高度集成的功能組件相匹配。控制所有的生產要素，包括物料、設備、人事、規范和程序等，并能與業務和運營系統相結合。這是制造運營管理(MOM)生產的執行組合和制造自動化。
圖：西門子拓撲優化
西門子NX軟件包含了拓撲優化和Convergent(收斂)建模，NX 設計是一種集成式產品設計解決方案，可簡化和加快產品開發過程，面向需要在協同環境中交付創新產品的工程師。與僅支持 CAD 的解決方案和封閉型企業解決方案不同，西門子NX 設計能夠在開放型協同環境中的開發部門之間提供最高級集成。
Convergent(收斂)建模，是一個全新的建模范例，將有助于工程師優化3D打印的零件設計，加快整體設計過程，并提供掃描打印功能，使逆向工程更有效。它也將簡化建模工作過程中的幾何形狀組成過程，而不需要耗時的數據轉換。與拓撲優化一起，Convergent(收斂)建模將有助于制造商降低設計的材料成本，同時保持零件要實現的核心性能。
圖：西門子為增材制造而設計
除了使用生成的設計技術，NX設計軟件包還可以幫助用戶自己編寫的3D打印設計，無論是金屬或塑料部件，使用粉末床或多射流打印技術。NX提供激光金屬沉積和數控編程模型的制備，包括混合增材制造機床的加工仿真。而對于熔融擠出塑料的打印方式，西門子還提供一種新的多軸機器人熔融沉積成型(FDM)編程技術。NX軟件也處理后處理操作，包括數控加工以及其他必要的后處理加工過程。
Simcenter 3D 現在支持西門子用于預測產品性能的全部仿真功能。 NX CAE 中現有的全部功能以及許多新功能，現在都包含在 Simcenter 3D 中。Simcenter 3D 為 3D CAE 提供統一、可擴展且開放的環境，而且連接到設計、1D 仿真、測試和數據管理。 Simcenter 3D 將一流幾何體編輯、關聯仿真建模以及多學科解決方案完美結合，加快仿真流程。有助于分析自動化迭代過程中的多物理性能，包括振動、流體動力學和傳熱的設計和優化。
Teamcenter 性能分析通過深入挖掘的方法，系統地發現和解決 PLM 系統性能問題。可以用來監督生產過程本身，控制各種增材制造技術的加工過程。PLM 系統性能問題可由基礎設施中的許多因素引起，包括數據庫服務器、應用程序和 Web 服務器、客戶端工作站以及物理網絡。此外，還需要基于所部署的解決方案優化 Teamcenter 配置、第三方軟件、安全層、集成和用例。
Teamcenter 性能分析按照 Siemens PLM Software 最佳實踐和方法檢查您的 Teamcenter 環境、分析設置、檢查用戶和系統事務日志并徹底測試性能用例，以發現潛在的瓶頸。西門子PLM軟件公司總裁兼首席執行官Tony Hemmelgarn說“這僅僅是新一代生產能力的開始，西門子致力于提供軟件技術與工具，如Convergent(收斂)建模，支持端到端的流程優化、拓撲優化和3D打印準備，這套PLM是專門為增材制造進入產業化所準備的”。西門子將于2017年1月開始正式推出端至端的增材制造解決方案。
小編認為一個太小的應用領域是無法運用像西門子PLM這樣的產品生命周期管理軟件的，西門子花費如此大的精力研發適合增材制造的端對端的軟件解決方案更加說明增材制造的應用面即將全面打開，進入產業化領域。
增材制造與自動化的結合以及產業化時代的到來，那么關于增材制造的市場前景發展預測，3D虎認為恐怕所有的目前的市場研究機構都需要重新審視各自預測的數據了。
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