人工智能市場前景廣闊 中國能否彎道超車？

　　雖然美國在人工智能的基礎研究領域一直處于最前沿，但中國已悄悄開始“超車”。崛起的中國人，不愿再接受科技領域“追趕者”這一定位。

　　人工智能市場前景廣闊 中國能否彎道超車？

　　AlphaGo計算機程序的創造者，近日報告了他們的軟件已經學會了像倫敦本地人一樣在紛繁復雜的地鐵線路中導航。技術和市場高歌猛進，參與競爭的公司如過江之鯽。人工智能正成為數據、服務、產品接入人類生活的重要入口，但業界還對很多研究“盲點”深感無力。可以預見，在人們可以或應該將世界交給人工智能接管之前，人工智能本身還有很長的路要走。

　　人工智能也要有價值觀

　　“你能證明你的系統無論多么智能，都不會重寫系統內部最初由人類設置的那個目標嗎？”人工智能的快速發展，加劇了加州大學伯克利分校人工智能系統中心創始人兼計算機科學專業教授Russell的擔憂。

　　不僅是好萊塢在渲染人工智能威脅人類的種種可能，一大批備受尊敬的科學家和工程師同Russell一樣，在假設的前提下，對人類是否終將創造出統治或毀滅自己的高智能系統有著持久的討論。

　　不管人工智能是否會像人一樣產生自主意識，在過去幾年里，“價值”已成為定義人類級別的人工智能參數的重要指標，讓機器不做蠢事，對人類有益。

　　甚至連人類都左右為難的思維實驗“電車難題”所假想的情形，在討論自動駕駛汽車未來發展時也被屢屢提及，人們希望自動駕駛汽車能做出有關道德、倫理的自動且正確的決策。

　　“人工智能說白了就是模仿人類，是不是有‘超智能’出現，人類應該做什么事來限制或與人工智能共生存，暫時無解。”微軟全球執行副總裁沈向洋在接受科技日報記者采訪時說。

　　“盡管已經有AlphaGo了，但我們還沒有一個能夠讀懂和完全理解一段話甚至一句話的程序。”沈向洋認為，雖然人工智能在感知層面得到了飛速進展，但在認知層面尚無突破。也許未來5年它的語音識別能力，未來10年的視覺能力有希望超過人類，但對自然語言的理解至少還要20年的過程，甚至更長，因為在認知層面業界還不知道怎么“建模”。

　　微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文認為，計算機雖然能完成一些特定的任務，但并不代表計算機真正能理解這些任務，今天的人工智能幾乎都屬于這一類，現階段的人工智能還很弱。

　　沈向洋說：“目前人工智能就像四五歲的小孩，我們只是揭開了與它有關的所有可能性的幕布一角，與它有關的未來還不能完全準確描述。人工智能還有很長的路要走。”

　　明天真的是“他們”的

　　如何正確認識人工智能之于我們自身的意義，洪小文的觀點是：“我們應該擔心的，不是人工智能將強大到顛覆人類統治，而是即便人工智能被業界許多領袖企業寄予厚望、不吝資源加速研發，迄今為止，相關領域的技術進步仍不足以孵化出真正的殺手級應用。”

　　不過，不管未來有多少不確定性，人工智能正迅速從實驗室走向現實與主流，成為新的價值高地。

　　市場研究機構Marketsand Markets的數據顯示，人工智能市場規模將從2014年的4.2億美元增長至2020年的50.5億美元。研究機構Gartner稱，預計2018年，全世界將有60億臺設備用上人工智能技術。

　　在這樣的前景下，與人工智能的創新和創業日趨活躍，有調查顯示，截至2015年，全球人工智能初創企業已有855家，橫跨13個門類，總估值超過87億美元。李開復旗下的“創新工場”最近三年來已向25家位于中國和美國的AI初創企業投資超過1億美元。

　　在工業化應用場景之外，谷歌、微軟、蘋果、百度等紛紛推出的“聊天機器人”則拉近了人工智能與普通人之間的距離。雖然多數聊天機器人現在并不成熟，但據BusinessInsiderIntelligence的數據，聊天應用的使用量已經超過基于信息流的社交網絡。

　　對此，騰訊科技資深記者郭曉峰認為，聊天機器人最能代表人工智能的商業化探索。相比可穿戴設備、VR與AR產品、無人駕駛汽車、智能家電，“對話”是遠比鍵盤鼠標與手指觸控更自然簡便的人機交互方式。

　　當擅長對話的人工智能入駐各種新設備，它將顛覆當前的手機應用，成為跨越更多平臺的基礎服務和與用戶接觸的全新渠道。

　　雖然剛剛起步，微軟小冰與東方航空、京東、日本Lawson等在人工智能產業商業化路徑的合作已使原本很個人的聊天渠道在企業的應用中也開始展現出廣泛的維度與應用潛力。

　　洪小文說：“未來，我們所做的任何偉大的事業，都將得益于HI AI（人類智能 人工智能）。人工智能正在與機器學習、大數據構成一個足以改變未來的技術‘鐵三角’，在不久的將來，這個‘鐵三角’將有可能像PC 互聯網那樣徹底改變人們的生活格局和商業版圖。”AI世界里的“中國力量”

　　雖然美國在人工智能的基礎研究領域一直處于最前沿，但中國已悄悄開始“超車”。崛起的中國人，不愿再接受科技領域“追趕者”這一定位。

　　近期美國白宮發布的《國家人工智能研究與發展策略規劃》報告，報告中說，從2013年到2015年，SCI收錄的論文里，提到“深度學習”的文章約增長了6倍，同時強調，“按文章數計，美國已不再是世界第一了。”

　　從SCI收錄的文章，和“文章至少被引用一次”的附加條件看，中國都在2014年和2015年超過了美國，居于領跑者的地位。

　　從webofScience主題詞出發，涵蓋人工智能相關的所有科研領域，創新工場人工智能工程院副院長王詠剛自己做了一個統計。其中，在2006到2016年的時間段里，近兩萬篇最頂級的人工智能文章中，由華人貢獻的文章數和被引用數，分別占全部數字的29.2%和31.8%。近十年，華人用五分之一左右的作者人數，平均貢獻了三成的頂級人工智能研究文章和被引用數。

　　“從統計角度看，這組數據已經超出了平均水平的科研貢獻。”王詠剛說，“中國人、華人在人工智能領域里的大牛比比皆是，谷歌的研究團隊，微軟研究院到處是中國人、華人的面孔。”

　　不僅是在學術領域，如今，中國企業已經與包括美國在內的全球競爭對手分庭抗禮。

　　在《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）近日評選出的50家“最智能”科技公司榜單中，多家中國公司超越日韓企業位列前茅，百度（第二名）和華為（第十名）進入前十，2014年時，還沒有一家中國企業進入前十。

　　尤其是在語音識別領域，中國企業更走在了前列。成立于1999年的科大訊飛以高準確率的語音識別著稱。百度聯合斯坦福大學、華盛頓大學利用百度深度語音識別技術DeepSpeech2與32名測試者進行“人機對戰”。結果顯示，百度自主研發的語音識別軟件在識別英語時的速度已達到了人類的3倍，且錯誤率更低。

　　李開復表示，考慮到在人工智能人才方面的巨大儲備、優秀的工程師培育體系以及巨大的潛在市場，中國幾乎肯定會成為人工智能領域的領導者。