近日，美國《財富》雜志刊載文章《Why deep learning is suddenly changing your life》，該文評出了深度學習的四大巨頭——谷歌、微軟、Facebook、百度。這篇文中寫到的四大巨頭之中，三家均為美國科技企業，惟有百度是中國科技企業，而中國企業也是少見地登上了世界頂尖科技的巔峰。
《財富》雜志發布的信息歷來都是經濟界關注的焦點，影響巨大。中國科技企業能夠在頂尖前沿技術中位居前列，恰恰展現了中國創新正在潛移默化的改變世界，正在收到世界級商業媒體的關注和贊賞。
人工智能在今年一直都是深受大眾關注，尤其是在谷歌用AlphaGo打敗韓國棋手李世石以后，世界范圍內都因為這一場“炫技廣告”受到震撼。因為人工智能和大數據、云計算在一起，未來幾乎會和水電煤氣一樣，成為各行各業調度資源、展開計算的基礎性資源。
《財富》雜志這篇文章引用了百度首席科學家吳恩達的說法，互聯網這個比喻已經不足以形容AI及深度學習的隱含意義。AI就是新的電力。僅僅100年前電力變革了一個又一個行業，現在AI也會做同樣的事情，“輸入貸款申請，輸出可能是目標客戶償還貸款的可能性。輸入車隊的使用模式，輸出可以是發車去到哪里的建議。”
如果要理解這段話，你可以這樣想象，今天你無論是使用電視、冰箱、電腦、手機等一系列的物品，都需要電力，沒有電力你將沒有辦法學習、做飯、休閑、娛樂，而在未來，人工智能會和現在的電力一樣，成為這種不可或缺的存在。
事實上，不僅是吳恩達保持著這樣的觀點，美國《連線》（Wired）雜志創始主編凱文·凱利也曾經談到過，AI最吸引人的地方是它們有不同的思維方式，未來AI會變成一種服務，并且具有流動性。同時，這種服務會像電力一樣通過網絡進行傳輸，人們對AI也會像對待日用品一樣順手。
未來無論是醫療、教育、金融、汽車等各個細分領域之后，人工智能都會成為驅動精確計算，提出指導性意見的重要基礎。而這背后的支撐將會是背后掌握了人工智能和深度學習技術的大公司。這些大公司將會在未來成為基礎設施一般的存在。
根據《財富》雜志的判斷，迄今為止大部分商用的深度學習應用都是Google、微軟、Facebook、百度以及Amazon這樣的大公司的——這些公司掌握了深度學習計算必須的海量數據，而這些公司將會引領未來的科技創新。在這其中，百度作為中國公司正在和世界頂級科技巨頭站在了同一個舞臺進行競技，并且引領未來的科技變革。
不僅如此，根據Google軟件工程師王詠剛的調查和統計，中國人/華人在人工智能領域里的大牛比比皆是，吳恩達、孫劍、楊強、黃廣斌、馬毅、張大鵬……隨口可以說出一大串，他自己在Google的研究團隊，微軟研究院等地親眼看到，到處是中國人、華人的面孔。
王詠剛進一步通過人工智能科研貢獻數據統計，在2006到2016年的時間段里，近兩萬篇最頂級的人工智能文章中，由華人貢獻的文章數和被引用數，分別占全部數字的29.2%和31.8%。近十年，華人用五分之一左右的作者人數，平均貢獻了三成的頂級AI研究文章和被引用數。統計角度，這已經是超出平均水平的科研貢獻了。從2014年，2015年開始，中國人/華人已經處于人工智能研究的領先地位，占據了人工智能科研世界的半壁江山！中國在這一輪科技變革的浪潮中已經抓住了浪潮之巔。
中國企業在科技變革的浪潮之中，尤其是以人工智能為代表的前沿技術領域正在展現出強大的活力。過去國外對于中國科技創新認識不足，一直都存在著某些偏見，認為中國的科技創新一直都是步美國科技創新的后塵，但是在今天，中國科技創新和商業創新正在呈現出影響世界的態勢。
無論是O2O、電子商務，在中國都得到了更長遠的發展，國外投資人甚至曾經一度質疑百度的O2O業務是否真的如此有市場，阿里巴巴的電子商務規模是否真的如此龐大，而這一系列偏見和認知障礙恰恰展現出了中國創新在本土的脫胎換骨。
人工智能其實也是如此，人工智能在今天正在成為中國科技創新的名片之一，因為人工智能在國內在生態布局層面上的立足更為開闊，在落地過程之中也有了更多更貼近生活的實際運用。把中國的人工智能的發展思路和生態環境和國外真正展開較量時才會發現，中國企業其實毫不遜色。而這恰恰是由三點決定的。
第一點是開放人工智能生態構建深度學習的閉環，這是構建人工智能生態的重要一環。
今年9月，百度宣布對廣大開發者、創業者及傳統企業開放百度大腦的核心能力和底層技術。這種開放的思路正在將其自身在語音、圖像、自然語言處理、用戶畫像四部分等人工智能領域的優勢整合升級，并為程序開發者、以及創業者提供了一個功能更全、效果更好的深度學習平臺PaddlePaddle。創業公司使用百度大腦的能力與底層技術，就像谷歌將安卓開源一樣，試圖在全社會范圍構建起統一的標準，推動產業的進步。
第二點是中國的人工智能正在深入日常生活之中，真正給普通的用戶提供最基礎的服務。
今天國內的不少互聯網公司已經把自家的人工智能機器人放置在電商平臺之中，充當客服使用。雖然很多時候依舊不算很成熟，但畢竟是邁出了實際落地的一步。事實上，百度的人工智能已經在地圖、O2O、金融、外賣等一系列細分領域有了運用，相比國外幾大巨頭更多還停留在實驗室中而言，百度的人工智能還是更為貼近生活和服務。除此之外，百度人工智能還在運用在無人車等一系列前沿領域之上，這種全產業鏈的布局很具有看點。
第三點則是中國人工智能的產業格局意識和生態圈正在漸趨凸顯，和國外頂級巨頭相比也毫不落下風。
不同于國外科技巨頭更聚焦自家產品，構建自家的生態，中國的人工智能更立于與社會全產業的發展和進步。目前來看，無論是微軟、Facebook等國外科技巨頭，似乎都在想要構建起圍繞自家產品的小生態系統，比如說做一個語音助手或是在社交應用上通過人工智能輔助信息流廣告的匹配。
國內人工智能的發展似乎正在打破生態壁壘，直接樹立起一個更大、更開闊的立足于國家乃至是社會層面的生態。其實目前去看這四大人工智能的巨頭，谷歌和百度做的事情是驚人的相似，兩者都是在圍繞整個人工智能的大產業，推動傳統產業和科技產業上下游的全面融合，這兩家的人工智能正在從國家層面上推動相關政策的支持、法律的制定，乃至把技術滲入制造業產業之中，用技術去重塑汽車等產業的未來。
可以說，今天的百度人工智能技術在國內走的路在已經不是一家企業的單獨行為，而是正在逐漸步入“無人區”，以一家公司之力推動國內產業鏈上下游、政策法律乃至全社會的前進。
人工智能能否讓中國在前沿科技變革之路彎道超車
中國在這一輪科技變革的浪潮中已經抓住了浪潮之巔。人工智能的浪潮甚至可能會讓中國科技創新實現全面彎道超車。
全產業鏈的彎道超車往往需要新技術的降臨，正如第一次工業革命之中英國獨領風騷而在第二次工業革命之中美國、德國這樣的后來者可以借助電氣化的力量超越英國直接引領世界經濟大勢一樣，人工智能在今天恰恰是中國科技創新的最大機會。
人工智能、大數據、云計算這一系列的前沿技術現在似乎只能看到無邊無際的技術難關，但是正如阿里在這次云棲大會上所暢想的一樣，人工智能和大數據可以對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的Bug，城市大腦項目組的第一步，是將交通、能源、供水等基礎設施全部數據化，連接散落在城市各個單元的數據資源，打通“神經網絡”。
人工智能在未來真正會成為所有產業不得不使用的“水電煤氣”。百度首席科學家吳恩達說：“在過去，許多標普500強CEO希望自己能早點意識到互聯網戰略的重要性。我想從現在開始的今后5年也會有一些標普500強CEO后悔沒有早點思考自己的AI戰略。”而中國在科技變革中實現彎道超車的機會或許也正是在此。
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