而百度也是唯一一家被《財富》雜志認可的中國人工智能公司，而今年年初，百度的深度語音技術同樣被《麻省理工科技評論》評為“十大突破性技術”，同樣是唯一一家入選的中國公司，而為何百度在技術領域會受到國外媒體的如此認可？可以從以下幾點來看。
一，技術DNA奠定格局
百度的起家與阿里騰訊不同，阿里在技術方面只需要對服務器進行投入，而騰訊更專注通訊的技術，而這兩者的技術其實在互聯網早期就已經有所發展，因此并不高。
而百度的搜索引擎則不同，當年搜索引擎主要做的工作就是對于數據的處理，并沒有任何現成案例可以直接被借用，一切都需要自行突破與研發，也就是一個徹頭徹尾從無到有的過程，因此處于高門檻的技術創業，該領域純粹處于技術的競爭，并且失敗的幾率也極大，可謂九死一生。
因此反過來說，搜索引擎創業要想成功，必須要創造出頂級的中文數據處理技術，通過不斷修正算法模型，來對搜索結果的最大優化，而百度也是一步步靠著提高技術能力走到今天。目前百度日均響應搜索超過60億次，覆蓋全國97.5%網民，LBS日請求超過300億次，日語音識別請求超過1億次，這些數據都是競爭對手望塵莫及的。
百度以技術起家，以技術基因立本，此后的發展都極為注重技術創新，通過技術創新來提高自身競爭能力，而目前百度在技術領域的投入也是BAT之中最大的，從2011年第一季度到2015年第二季度，研發投入共212億元，也從此建立了技術公司的格局。
二，不斷發展有用戶場景的前沿技術
隨著時代的變化，用戶與機器的交互場景也同樣在變化，PC時代的電腦便攜性差因此用戶更多的都是通過文字與機器交互，但是隨著移動時代的崛起，用戶的交互方式也悄然發生改變，語音請求、服務請求、LBS請求等多種請求方式開始出現，而各大互聯網公司也在緊急應對這一變化。
在今年的互聯網女皇《2016互聯網趨勢報告》中，其將語音技術列為了重點，而在此次《財富》雜志的<why deeplearning is suddenly changing your life>一文中談論最多的就是語音技術，其談到百度目前的語音請求用戶在過去18個月已經增長到了原來的3倍，也從側面反映了百度一直在發展適應用戶需求的技術，并且長期保持領先位置。
再以大腦為例，其在今年的百度世界大會上正式亮相，其綜合展示了百度目前在前沿領域的發展狀況。
語音技術：語音識別的準確率高達97%，在今年的《麻省理工科技評論》2016十大突破性技術中，百度因為深度語音識別技術Deepspeech2成為了唯一一家入選的中國企業，而該技術與航天工程、基因工程、納米技術一起并列，而此次又被《財富》雜志再次提及。
圖片識別技術：目前百度的人臉識別檢測準確率已達99.7%，此前百度開發的百度魔圖就曾經因為可以幫助用戶尋找相似明星臉而風靡一時，此外圖像識別也正在被百度用于無人駕駛，識別各種交通物體。而在今年剛剛發布的“百度云”上，百度已經將這一技術與開放的“天像”結合與所有開發者共享。
自然語言處理技術：搜索引擎靠的正是自然語言處理技術起家，只有深入的理解用戶在表達什么，文字內容在說什么，才可以將最優質的內容推送到用戶面前。目前百度已經將自然語言理解技術應用到“度秘”這一人工智能助手，用戶通過與度秘進行對話，已經可以實現實時籃球直播、酒店預訂、餐廳預訂、打車、新聞查詢等諸多真實功能。這點也比國外走的更前，谷歌方面也是在度秘發布的一年后才發布了類似的谷歌助理。
用戶畫像技術：目前百度已經有接近十億的用戶畫像，細分到1000萬級細分標簽，這些標簽在兩個維度上體現，一個是通用維度，也有一些垂直行業的特征。而這些用戶畫像能夠幫助百度實現精準內容推送，此前《魔獸》上映期間就利用用戶畫像技術，取得了200%的票房提升。
三，堅持技術的對外開放
而百度之所以能夠獲得外媒的認可，還在于其對于技術的開放性，這也是國外極為看中的，一個公司不僅要創造社會價值，還需要創造出行業價值，開放共享則是最大的互聯網精神體現，而百度在這方面也做的很好。
百度將百度大腦四大能力全面開放，并開放api,讓開發者可以直接調用LBS技術、OCR文字識別、語音合成等諸多功能，實現一步到位的開發，其近期發布的百度云，其"天算"、"天像"、"天工"的技術解決方案，讓開發者極大的降低了開發成本。
另一方面百度實行人工智能源碼開放，其在業內開放的較為知名的人工智能方面源碼有布式深度學習平臺PaddlePaddle、硬件測算工具DeepBench、人工智能代碼Warp-CTC，以Warp-CTC為例，經過百度方面的優化之后的Warp-CTC可以比原來的CTC訓練速度提升百倍。
而百度在開放性方面也是國內做得為徹底的，其所開放的技術也是最為前沿的核心技術，因此也自然能夠受到國外媒體的認可。
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