相比此前故弄玄虛的“猜猜我是誰”、“我是你領導”以及冒充親友的“匯錢救急”，甚至“涉嫌洗錢”、“醫保、社保異常”等簡單粗暴的“1.0模式”，所謂的“2.0模式”，就是精準的知道被騙者的相關情況并借題發揮，獲得其信任繼而得手。
以徐玉玉為例，其上當原因之一是她的確接到了教育部門發放助學金的通知，而騙子也聲稱要發放給她一筆助學金。
類似的模式其實不僅僅出現在教育系統。作為平安車險的客戶，在上海陸家嘴上班的陳文（化名）就剛剛攤上了一起類似的“精準”電信詐騙。
但令陳文不解的是，騙子精準地獲得了她的相關數據，這已絕非猜測、瞎蒙所能獲悉，而且這些數據與一般被泄露的電話信息已不可同日而語。其實可能泄露這些信息的部門，就那么兩三個，按說查起來應該不難，但為何相關騙局依然在日復一日的上演？
8月26日下午，“殺人電話”案的多名犯罪嫌疑人落網，案件告破。而同樣因電話詐騙離世的大二學生宋振寧，相關案件的犯罪嫌疑人也已被鎖定。
“真希望這樣的偵破速度成為常態化，類似的案件永遠不要重演。”陳文告訴21世紀經濟報道記者。
車險客戶已成重災區
上述兩起案件之所以引起陳文特別的關注，是因為她也剛剛遭遇過一次類似的電信詐騙。
據陳文回憶，就在7月底，她在停車場與一輛轎車發生刮擦，在按流程報警并打電話給平安保險公司后，一切照常進行。
就在車輛事故定損后的第二天，陳文就接到一個自稱平安保險公司財務李先生的電話，對方準確地報出了她的車牌號、出險日期、出險地址和大概的定損價格。
“對方說平安這邊跟農行合作，可以辦理快速理賠。但需要我去農行ATM機打一個賠付單號，他們直接把保險的賠付資金先打給我”陳文回憶道。
對方報出如此精準的信息，第一次辦理車險理賠的陳文對此并未懷疑，她找到一臺ATM機，并按這位“李姓財務經理”的提示操作。但隨后，她發現進入的是英文操作界面，而且相關指令是轉賬給對方，并非所謂的收款操作。
“好在認識英語，我就問了下，對方就在電話那頭大聲說快點操作，否則時間來不及了！”陳文這才意識到情況不對，立馬掛斷電話，并且報了警。
但接電話的警員對此似乎早已司空見慣，甚至跟她開起了玩笑，“終于騙到一個認識英文的人了，你這屬于被詐騙未遂”。
“關鍵是這些信息怎么泄漏出去的，這個鏈條不找出來，還不知道會有多少人上當”陳文認為。在她看來，結合大數據和“精準營銷”特點的“升級版”電信詐騙，其迷惑性更強，詐騙成功概率更高，涉及金額往往也會更大，“要不是恰好認識英文，難說自己不會上當”。
另一位上海車主趙霞（化名）亦十分明確， “肯定是我們的信息被賣了”，其經常接到自稱平安保險的電話，“都是指名道姓叫我爸聽電話”。但其父的個人信息只在電信局注冊、社保中心等官方平臺登記，為什么會有陌生人來電呢？
對此，21世紀經濟報道記者致電平安車險客服人員，對方表示“每天都能接到幾例類似的投訴，今年估計都有1000多例，公司內部也在核查，現在網絡這么發達，我們也不清楚騙子怎么得到信息的。”
平安車險同時強調，“公司的車險理賠款都是直接打到客戶的銀行賬戶上，絕對不會說去ATM機上取現”，“我們的官方電話都是95511開頭的，加上區號，不會出現其他固定電話。”
雖然平安保險早已向公安報警，也向客戶發出提醒公告，但仍有不少客戶上當受騙，少則幾萬，多則千萬。
“大數據”從何而來？
事實上，在整個汽車服務鏈條上，暴露在騙子“槍口”之下的已不僅僅是車險客戶，買車一族也頻頻中槍。
家住山東菏澤的張云，至今仍對兩年前的一次遭騙經歷耿耿于懷。當年他買了自己的第一輛車，但提車還沒過幾天，就有個電話打過來，告訴他政府最新推出了購車返稅政策，需要他去ATM機上按提示操作領取這筆錢。
張云隨后的經歷與陳文如出一轍。但不同之處是，張云一下子被騙去近3萬元錢，盡管第一時間報了案，但結局也仍是一樣，至今未見下文。
湖南金州律師事務所曹遠澤律師關注電信詐騙案已有多年，他還告訴21世紀經濟報道記者，十年前的電信詐騙，是從東南亞和臺灣地區傳過來的，但是現在如此精準的手法，是2014年后才出現的，“不過本質上都一樣，只不過騙子的手法更高明了”。
在前述受騙者看來，這類利用受騙對象最新的動態數據信息開展“精準詐騙”的手法，的確稱得上“高明”，但核心還在于他們怎么獲得的這些數據信息，而不是他們本身有多高明。
從剛剛告破的徐玉玉被騙案就不難看出，四名被抓的犯罪嫌疑人最大的不過35歲，最小的才19歲，并非人們傳統印象中老謀深算的江湖騙子形象。
那么，讓這些涉世未深的年輕人能夠頻頻得手的“大數據”究竟從何而來呢？又是什么人在向外泄漏這些信息呢？
一個驚人的現象是，類似的數據交易在互聯網上幾乎已成為一個半公開的市場。
21世紀經濟報道記者在QQ群搜索“數據”、“車險”、“保險”等關鍵詞，立馬就跳出“車險數據通報”、“一手車數據”、“小區業主豪車數據交換”等相應群組，分布在江蘇、上海、湖南、浙江等各地，個人隱私就像菜市場的蔬菜一樣被隨意挑揀，按價出售。
“保險電話銷售員的收入比較低，都是拿提成的，流動性也很大，很有可能倒賣信息” 曾在保險公司呆了十年的員工張亮（化名）透露，此外，保險公司的技術外包人員，也有機會接觸到系統的賬號密碼，然后拷貝復制客戶信息。
而安華金和數據庫安全專業人士告訴21世紀經濟報道記者，這類信息泄露主要有三種途徑，一類是被黑客入侵公司系統，第二類是內部人員泄露信息，第三類則是負責開發和測試的外包人員泄露信息，他表示，“平安車險的信息泄露也不排除是第三方所為。”
曹遠澤發現，此類數據倒賣交易已然形成一條灰色產業鏈，“他們的團伙有著明確的內部分工，倒賣信息的，專門負責獲取，詐騙組，專門負責打電話，與全國各地的受害人聯系，騙錢；后勤保障組，專門負責提供詐騙所需的電話卡、取錢用的銀行卡、進行詐騙的網絡電話線路、植入木馬的網站等。”
但實際上，具體到前述幾樁案件，此類動態信息泄漏，幾乎可以鎖定到固定的幾個環節，涉及到的部門及人員也相對明確。按道理從泄漏信息的源頭查起，案件的破獲難度相對就會低很多。
而事實上，別說破案，立案情況都難言理想。
“一般立案的不到10%，很多都不能立案”曹遠澤指出。陳文的報案最終就因詐騙未遂而未予立案，至于究竟是誰泄露的她的信息，對方今后還會不會繼續泄露她的信息，她已不敢再往下想。
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