改造升級傳統設備，機器視覺領域何時能夠融入 5G？

機器視覺技術是通過機器視覺產品CMOS／CCD將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

機器視覺作為一種用機器代替人眼測量與判斷的技術，現如今被廣泛應用于快遞、倉儲、制造、零售等行業，正處在快速成長階段。據中商產業研究院數據顯示，2018年中國機器視覺市場規模首次超過100億元。隨著行業技術提升、產品應用領域更廣泛，未來機器視覺市場將進一步擴大，預計2019年市場規模將近125億元。

在康耐視中國亞洲物流行業銷售總經理孟浩看來，中國機器視覺的發展，現在正處于中期階段，客戶對機器視覺的技術有了一定的認知，行業正向成熟化方向逐漸演進。但就目前來看，機器視覺技術及產品在應用性能、設計架構上還存在局限性。企業如何去優化自身產品性能與設計，讓整個產品有更好的應用性及性價比，這非常重要。

他認為只有當技術領先時，生產、研發的產品穩定性才比較強，因為比較高標準的產品，可以讓客戶能夠真的通過機器視覺系統去改善自身的物流作業，提高物流自動化效率。他表示，這也是康耐視一直重視的。

康耐視（Cognex）成立于1981年，是一家機器視覺系統供應商，總部位于美國馬薩諸塞州波士頓Natick郡，主要提供視覺系統、視覺軟件、視覺傳感器和工業讀碼器等服務。業務遍布北美、歐洲、日本、亞洲、拉丁美洲。

改造升級傳統設備，化繁為簡提效率

目前，在讀碼產品應用市場上，主要以傳統激光讀碼產品的應用為主，但隨著電商、零售等的發展，傳統激光讀碼產品的適用能力在逐漸減弱，弊端也日益顯露，主要存在功能衰退、穩定性弱，對特殊包裹、產品條碼誤讀、讀取不到等問題，客戶體驗不佳。

孟浩稱這些問題，可以用機器視覺讀碼技術得到很好的解決，利用機器視覺讀碼技術，會使得讀取、識別的準確率得到很大提高，另外，在信息反饋上也可增加數據信息量，或保存機器視覺的讀取記錄，這些基礎數據可用于后期數據分析及生產運營改進。傳統激光讀碼產品在獲取數據信息量和反饋上做不到。

“機器視覺設備在應用上不直接進行網絡連接，它們的應用都是直接連到客戶內部網絡中，產生的數據一般不存在泄露問題，因為這些數據都是存儲在客戶手中，客戶需要自己去確保數據的安全性。”孟浩補充道。

在機器視覺領域，國外的發展機會跟國內既有相似性也有差異性。孟浩稱，國外企業50％的需求和國內企業一樣，都希望提高自己的效率，希望改造自己的設備，主要跟傳統作業改造或傳統作業的效率升級有關。因為他的設備已經用了5－10年甚至20年，所以，他就需要在硬件方面不做大的改動下，把他的電氣控制設備，甚至讀碼設備去做調整，如將激光讀碼改造成機器視覺讀碼，這可以顯著提高他們整個設備的可靠性、穩定性和效率。這是一個方面。

另外，國外企業更多關注一些創新性的應用，像機器人相關的應用，像自動AGV小車的應用，甚至很多應用就是要簡化人員的操作，要提高人員的效率，減少人員操作的負擔。但這在中國，目前需求不多。因為中國的人力成本相對較低，尤其在二三線城市，對于一些機器自動化的產品沒有太大的需求。

算法、AI、3D技術、IoT、5Ｇ等新興技術發展，多半已被應用在機器視覺領域，且已經有成熟的賦有人工智能技術的視覺產品、3D視覺產品誕生。通過機器視覺的人工智能技術可以進行包裹、商品等的篩選，可以完全替代一部分人工的操作，或人眼去做的原始判斷工作，而且未來有很好的發展前景。此外，3D技術在機器視覺領域應用，可簡化了復雜場景下，由多個視覺產品或不同角度傳感器配合才可進行正常工作的系統，將流程化繁為簡。

孟浩表示，現在有很多行業都在談論“如何用機器人設備去代替一些人工操作”。 因為整個物流行業在向越來越智慧的方向發展，所以自動化的長度、水平在不斷提高，智能化程度在不斷提高。他說這也是康耐視決定在很長一段時間里，把核心能力、核心研發資源都投入到物流行業的一個原因。

在孟浩看來5G是整個社會大發展的一個機會。在5G運用下，物流會有很多智能化的改進機會，可以讓所有的設備變得更加智能、智慧，讓物流的整個效能得到大的提升。同樣，對于機器視覺領域，也是一個重大利好。因為機器視覺會有大量數據的存儲和交互，所有的這些數據都可以通過5G有更好的數據價值挖掘與發揮。

孟浩感慨道，很看好未來5G的應用，尤其是在物流智能化的發展中，如何去跟機器視覺結合，跟其它技術相結合，去推動智慧物流的發展。除此，他還認為，隨著工業自動化逐漸發展趨于穩定，很快物流自動化也會隨著工業自動化的發展有更大一波智慧化、智能化的發展大潮。在整個發展的趨勢當中，康耐視也希望能夠跟整個行業一起去向前發展。

聚焦客戶需求，擴大朋友圈

康耐視2002年進入中國，目前中國團隊有400人左右，其中研發團隊占據20－30％。主要服務于電子商務、快遞、零售、醫藥、煙草、服裝等行業，產品應用場景包括商品入庫掃碼階段、商品出入庫階段（入庫存儲，出庫分揀及最終儲庫）。機器視覺讀碼版塊的產品有DATAMAN 70系列、DATAMAN 474等。

孟浩向億歐物流講述道，康耐視在物流行業有近10年時間，在這期間他們發現一些傳統的技術，現在在逐漸向數字化、視覺化的應用方向上發展，如“激光讀碼”在物流上的一些應用。他們堅信，機器視覺在未來的智慧物流上會有重要貢獻，也會隨著智慧物流的發展有一個大的發展。

在中國機器視覺行業的發展中，已經涌現出一批優秀的企業，如海康威視、曠視科技、商湯科技等，康耐視作為一家外企公司，與國內品牌的差異化表現在哪里。面對這個話題，孟浩并沒有回避，他說相比而言，每個企業的側重領域不同，各有各的優勢。

首先，康耐視是做機器視覺起家，至今已有30多年，一直鉆研于機器視覺領域，專注在機器視覺在自動化領域的應用，對于市場覆蓋情況比較高。這是一個非常大的不同。其次，產品設計理念與思路不同。康耐視比較注重軟件和算法，很多人員都是集中在機器視覺和算法上，在同一個硬件下，康耐視的算法應該要比任何一家同樣做機器視覺的公司在算法要領先許多，在應用的準確性及精度、速度上會有比較明顯的優勢。因為算法在自動化領域已經有很好的適用性。

同時，孟浩也表示康耐視在國內的發展也遇到過痛點。他說康耐視的產品是以機器視覺為主，但傳統物流企業在讀碼設備的應用上更傾向于用激光讀碼器，對新興的設備，在認知與接受層度上還不夠開放。他們也在宣傳、普及方面做過很多的嘗試工作，希望能夠把機器視覺在整個物流行業的作用，以及如何去推動數字化在物流行業的轉型，讓物流變得更加智能、智慧的理念傳遞出去。宣傳不是為了讓客戶一定選擇康耐視的品牌與產品，而是讓大家看到在機器視覺領域的機會與發展前景，與行業一同成長。

孟浩坦言，其實在康耐視自身內部也面臨一些挑戰和痛點。如還需要更加了解整個物流行業、物流場景的應用，豐富自己的產品線，增加產品的多選擇性和多功能性，有比較好的產品覆蓋，讓客戶與更豐富的性價比產品進行選擇，去更好的滿足客戶需求。也會在公司內部進行成本優化，在價格上做一些互惠讓利，滿足客戶要求。

對于康耐視接下來的戰略規劃，孟浩表示，康耐視的企業文化是專注、專業。首先，希望能夠在相對穩定的行業和領域里，去把自己的優勢和產品的領先性繼續保持、繼續扎根下去。在物流版塊，也會繼續做深、做實。其次，去把行業需求、客戶要求理解透徹，用越來越豐富的產品線去滿足客戶多樣性、高性價比的要求。再者，擴展自己的朋友圈，希望跟整個行業不同類型的伙伴建立深度合作，共同促進整個未來智慧物流智能化的發展。