在2018年6月,德國慕尼黑開展的2018Automatica上,新松發布新型人工智能控制平臺集成了自主研發的復合機器人運動算法和攜帶的多種環境感知設備實時監測數據,實現了雙車雙臂完成復雜運動路徑下及運動指令下的多次重復定位和動態糾錯。在路徑規劃方面, “一種機器人作業運動路徑規劃方法及系統”的發明專利申請,其中不用周期性地發送試探信息和收到反饋信息進行位置閉環曲線計算,可節約通信時間,實時矯正更合理的路線。
雙車雙臂
“工業4.0”的浪潮已經席卷全球,貫穿其中的“智慧工廠”發展成既定事實,基于我國國情,中國制造業應如何轉型智慧工廠?這些又可以為企業創造怎樣的機遇和價值?
張雙林新松總裁曲道奎曲總曾說過,企業的轉型在于找準企業最關心的是什么、企業的痛點是什么,從這四個方向考慮一、實現企業制造效率的提高、二、降低企業制造的成本、三、減少企業能源的消耗、四、提高企業制造的柔性化;而“智慧工廠”會將制造的柔性化和靈活性很好的體現出來。
“智慧工廠”機器人平臺化產品對用戶來說,快速響應、柔性化生產有助于產品快速換型、快速推向市場;另外,機器人的大部分使用也是對國內外機器人企業前端產業的一種拉動作用。
智慧工廠未來能達到怎樣一個高度?會遇到哪些轉型困難阻擋?新松將繼續往哪些方向發力?
張雙林我們認為“智能制造是最后一次革命”,“智慧工廠”是處于不斷發展、不斷變化的狀態,難以斷定智慧工廠未來會達到一個怎樣的高度,但可以肯定的是“智慧工廠”將來的發展會朝著更便捷、更高效、更智能,對智慧工廠本身的生產體系來說,人員會更少,實施制造會更快,組織起來更便捷。
目前國內制造業是處于“工業1.0”到“工業3.0”并存的現狀,不同制造業企業有各自不同特點,還有很多基礎工作還待完成,比如先實施一些企業的數字化,在設備、產品設計和物料供應等方面作出努力,才能真正實現傳統行業到智能制造轉型,過程時間可能會持續十年或更久。
未來新松實施三點一是智慧工廠標準體系的建立,二是智慧工廠平臺的建立,三是智慧工廠生態的建立; 智慧工廠是一個大的集成融合,未來新松會和一些很優秀的企業一起打造智慧工廠生態,為更多有需求的企業提供更好的服務。