服務機器人抄襲成風 不解決市場痛點怎掘金？

 　　服務機器人龐大的市場份額和未來光明的前景，是吸引眾多創業公司“掘金”的原因所在。但服務機器人市場目前還存在許多問題與不足，解決不好這些市場“痛點”，服務機器人便如同“雞肋”。

 

　　環顧四周，目前市場已經存在很多種類的機器人產品，而細分領域也呈現出越來越細化的格局，產品功能也越來越完善，但實用性卻依然是機器人市場存在的主要問題。且在推廣方面，目前的機器人市場依舊還是一片跟風。

 

　　據IFR2013年世界服務機器人統計報告，服務機器人2012年總銷量為301.6萬臺，總銷售額為46.2億美元。其中個人、家用服務機器人銷量為300萬臺，環比上升20%，總銷售額為12億美元；專業服務機器人（即特種機器人）2012年總銷量為16067臺，環比增長2%，銷售額為34.2億美元。

 

　　從上述數據可以看出，服務機器人市場增速是非常迅速的，且龐大的市場份額和未來光明的前景，也是吸引眾多創業公司“掘金”的兩點所在。據深圳市中糧（福安）機器人智造產業園內的專家介紹：目前服務機器人市場是一個沒有“天花板”的市場，未來一到兩年內還會有很多企業如雨后春筍般的成長起來。

 

　　專家還稱，目前真正從事智能服務機器人生產和應用的企業還很少，市場遠沒有達到所謂的競爭態勢，甚至還沒有完全形成產業，其中最重要的原因之一就是缺少應用的推動；另外一個重要的原因就是產品的實用性太差。

 

　　舉例來說，目前市場上很多機器人產品，宣傳的時候盡善盡美，導致用戶對機器人產品的期望值很高，以為目前的機器人能解決很多問題，但是實際上很多功能并不適用，產品進入終端之后，反而讓用戶更加失望。

 

　　所以筆者就來盤點一下服務機器人目前存在的問題與不足，從而讓服務機器人的脈絡更加清晰。

 

　　1.抄襲成風，外觀成了最大的硬傷

 

　　目前國內機器人智造企業，一門心思的往機器人設計項目上靠近，這本是一件好事情，但是，設計出來的機器人，從用戶的角度看，基本上都是一個模子里刻出來的。

 

　　拿餐廳機器人來說，你見過很多這些送餐機器人除了身上的商標不一樣之外，還能細分出什么不同之處嗎？

 

　　以陪伴機器人為例，現在大多陪伴機器人外形設置都是一個平板當腦袋，整體一個柱狀結構。你可以上網搜一下陪伴機器人，像是小魚在家、Roby-Mini都是一個模樣。

 

　　這些陪伴機器人與日本的JIBO非常類似，即便如此，當產品擺在一塊時，你仍可以一眼看出誰才是真正的JIBO，因為JIBO有個特點，當它動起來時候，身體可以扭動，這種設計非常可愛，著是國內的技術目前不能模仿的。

 

　　的關鍵就在于這個地方，工業設計公司可以使用“拿來主義”去借鑒一些外形特點，但是畫不出精彩的部位，最后抄成雙胞胎，這就是一個不怎么好的現象。

 

　　2.語音智能系統非常局限

 

　　對于服務機器人來講，語音和語義系統是非常關鍵的，想要賦予機器人說話和聽話的權利，就取決于語音和語義，而且在機器人產業中，語音和語義的連接已經非常緊密了，把兩者結合起來就是我們所稱的“智能語音”。

 

　　一般智能語音的應用場景非常廣闊的，空調、音響等都可以植入智能語音，但是現在智能語音最大的問題就是語音的識別率。

 

　　按照目前的目前智能語音的工作流程，語音采集之后會送到識別系統去識別，在此過程中傳輸的語音純凈不純凈（雜音和噪音）可以直接影響到語音識別。目前市面上的語音識別準確率只有97%，如果是通用模塊，識別率會更低。

 

　　據專家介紹，語音的技術瓶頸在于降噪，就是怎么精確到每一個位置，未來還可以精確到某一點。

 

　　另外市場上還有一種聲紋的識別系統，目前已經出現了一款產品，可以好幾個人一起說話，同時能讓它識別其中一個人的聲音。但是專家稱，這種聲紋識別系統也存在較大的風險，因為一個人早上和晚上說話的聲音不一樣，還有生病和不生病時的聲音也不一樣，所以這個聲紋還需要基于對個人數據的大量采集，才能做到精準。

 

　　3.自助服務系統較差

 

　　目前服務機器人市場應用最為廣泛的就屬于送餐機器人，但是在很多商家看來目前的送餐機器人功能顯得很“雞肋”。

 

　　目前餐廳機器人還無法實現服務員的所有功能，不具備自主服務能力，距離真正意義上的智能化還存在技術門檻。在餐廳這種應用場景中，常規性的送餐、配菜需求機器人可以滿足；但是，如果顧客有些非常規性的需求，機器人就搞不定了，目前國內的餐廳機器人的智能化程度很有限，有一定“智商”卻沒有“情商”。

 

　　例如目前餐廳服務機器人只能把菜端到桌旁，不能完成擺盤，只能由顧客自己動手完成。機器人只能按照預先設定好的路徑行走，也無法和顧客“愉快”聊天。

 

　　而且市面上絕大部分送餐機器人需要鋪設地面磁帶，因此無軌道送餐將是未來餐廳機器人發展的一個重點，解決好這個問題，就能使餐廳機器人實用性問題得到很大的提升，那么無軌道機器人主要是依靠工作人員對餐廳地圖創建與編輯，設置一系列的餐桌目標點。在每次進入工作模式時，機器人就可以知道當前的位置，并可以自主導航運動到目標位置上。

　　4.視覺系統存在技術缺陷

 

　　目前市面上的送餐機器人以及客服機器人的手，形同擺設，要讓機器人的手動起來，必須要讓機器人對物體有所識別，需要知道物體的特征從而分辨。

 

　　而這一步需要靠機器視覺，激光雷達雖然可以對物體進行掃描，識別特征，但是有局限性，專家稱：“目前激光雷達只能達到60角度的掃描，”因此，只能靠機器視覺去識別物體。

 

　　雖然目前的技術確實有局限性，但是未來兩年很多技術會逐漸成熟，皆時對接機器人將會使機器人變得更加智。

 

　　好比說激光雷達技術，目前市面上產品基本都是射出單線激光，再反饋，這種效率有局限性，現在三角測距以及多線激光都處在研發測試中，專家稱：“未來兩年，三角測距、單線、多線等激光雷達會非常成熟。皆時激光雷達將會成為機器人身上標配的產品。”