太實用！韓國研發AI管家可幫用戶砍價

  經過AlphaGO與李世石一役，韓國似乎對人工智能的發展一下子投入了更大的興趣，這不，近日據韓媒報道，韓國著名互聯網公司“NAVER”憑借其第一大搜索門戶的地位，在近來火爆的人工智能產業上再下一城，將在今年4月推出語音識別人工智能程序“LAON”。該人工智能系統能夠通過與人類對話實現信息篩選，主要應用領域將投放在即時搜索和購物上。

韓國上線人工智能系統用于搜索和購物

  如果說關鍵字輸入的搜索是一種機械式的數據排查過程，那“LAON”可以說一種最大限度體現消費者權益的智能搜索。

  NAVER旗下商業通訊平臺 “NAVER TALK”是一個基于商品交易的即時通訊平臺，主要用戶是消費者與商家，本身就具備問答功能，可將事先準備好的答案進行匯總、篩選。例如像尺寸、顏 色、送貨方法等簡單的問題，到混搭產品推薦等復雜問題都能機械式消化。

  而“LAON”程序之所以被稱為人工智能，正因為它的自主能力。當“NAVER TALK”遇上“LAON”后，消費者對產品的庫存進行咨詢時，“LAON”會直接進入相關系統調動數據庫，查清庫存后進行答復。

  這節省了電話人工咨詢或 是等待商家答復的時間。若是消費者對產品表示“價格很貴”，“LAON”還會綜合多個折扣信息總結出省錢方案。

  NAVER方面稱，日后還將對“LAON”進行完善，加入智能程度更高的功能，如低價檔位的相似產品推薦，和商家討價還價，等等。

  近日落下帷幕的人機大戰中，阿爾法圍棋通過區別于其他智能程序的深度學習(Deep Learning)，打敗了韓國九段棋手李世石。

  深度學習的概念源于人工神經網絡的研究，是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像，聲音和文本。

  NAVER研發團隊認為，“LAON”的核心技術基于深度學習，現已具備人類思考后作答的功能。首要目標就是將其發展為購物管家。

  這種技術體現在購物上時會出現因人而異、因地制宜等效果。

  例如將“連衣裙”作為關鍵字，男性搜索時會出現漫畫產品；女性搜索時會出現服裝。另外自然語言分析也是“LAON”的核心技術之一。人類間的對話隨時間軸的推移，會出現省略部分字句的現象，還會根據前后文出現一詞多義的情況。“LAON”為減少誤差，采取使用多義詞和省略還原的技術，提高了答復的準確度。