關鍵詞：健康卡
年底前省屬醫院均可受理
居民健康卡又被稱為居民的“健康身份證”，持卡可以實現跨地區、跨機構就醫和費用結算。
“我們醫院已經完成了關于居民健康卡的軟硬件測試，市民目前在窗口就可以申領。”許戈良透露，包括省立醫院、安醫大附院在內的部分省屬醫院已完成居民健康卡的受理環境改造試點，這也意味著居民健康卡已經進入實質發卡階段。
而在今年年底前，所有省屬醫院都能受理居民健康卡。許戈良介紹，居民健康卡的功能非常強大，隨著衛生計生信息資源的整合和互聯互通，持卡居民將陸續享受到如就醫一卡通、預約掛號、自主查閱健康檔案、就診便捷支付、自助打印檢查報告、遠程醫療、跨機構電子病歷調閱和檢查結果互認等一系列健康服務。
而根據我省的醫療服務體系規劃，到2020 年，每個居民都將有一張健康卡，屆時看病將更加便捷、高效。
關鍵詞：智慧醫療
可用大數據識別早期癌癥
去年AlphaGo 橫空出世，讓人們意識到人工智能的威力。在許戈良看來，未來3 年到5 年，人工智能會給醫療領域帶來翻天覆地的變化。
“我們醫院正在和科大訊飛共同研發一款機器人，它可以對肺癌進行識別，讀片準確度可以達到96％～98％。”許戈良介紹，他所說的這款“機器人”實際上是一個機器讀片軟件，它目前完成第一輪“學習”，讀取和存儲了30 萬份有明確診斷的肺癌病例數據。在下一輪“學習”中，會再積累10～20 萬份數據，準確度還會進一步提高。
“癌癥死亡率高是因為早期癥狀不是很明顯，有些輕微癥狀經常會和一些常見病混淆，病人出現疼痛往往提示癌癥已進入中晚期。”許戈良說，機器的敏銳度已經超過人的眼睛，比如病變的細胞長到一定程度人眼才能識別，但機器可以識別細微的變化，通過大數據分析識別早期癌癥。
“醫生是需要輔助和支持的，機器的診斷輔助非常重要。當這款機器人達到一定水平后，我們把它們送到各個縣區，就可以在當地直接幫患者讀片，將大大提高基層醫院的診斷能力。”許戈良介紹，這款機器人將在年底前完成研發并投入使用。
“一旦我們攻克了這項技術，以后還會針對其他疾病開發讀片軟件，比如肝癌、食道癌等。”許戈良說。
關鍵詞：薪酬改革
以藥養醫的時代已經過去
上個月，國家衛計委等四部門印發了《關于開展公立醫院薪酬制度改革試點工作的指導意見》。安徽作為11 個綜合試點省份之一，將選擇3 個市開展為期一年的公立醫院薪酬制度改革試點工作。
“在老百姓潛意識中，認為醫生開大處方，做重復檢查，目的是為了拿回扣。”許戈良坦言，這種現象在過去確實存在。為破解“看病難”“看病貴”的問題，我省公立醫院已經全部實現藥品零差率銷售，破除了過去以藥養醫模式。
“我們要通過薪酬制度改革，把不合理、不合法的收入給去掉，變成陽光的收入。”許戈良說，適當提高醫務人員的薪酬水平在業內已達成共識，不過醫務人員個人薪酬不能與藥品、衛生材料、檢查、化驗等業務收入掛鉤。
關鍵詞：救命藥
應當強化供應保障和預警
近年來，魚精蛋白、平陽霉素、放線菌素D 等救命藥在全國范圍內頻頻出現“藥荒”，不少患者因此錯過了最佳治療期。
“對于生產廠家比較少，用量比較少價格也比較低廉的藥品，國家正在組織攻關，指定一些生產廠家專門生產，并在原材料供應方面為它們提供支持，在廠家發生虧損的時候由國家進行補貼，從而確保藥品能滿足市場的需求。”許戈良說，國家衛計委近日已下發文件，不過恢復市場穩定供應還要有一個過程。許戈良建議，我省應當強化短缺藥品供應保障和預警，建立常態短缺藥品儲備制度和應急供應機制。
關鍵詞：二孩
加快培養產科和兒科醫生
去年，我省約有10 萬個二孩出生，孕前檢查、孕期保健、安全分娩、兒童醫療等相關服務需求明顯增加，供需矛盾突出。“我們醫院產科病房有52張床位，現在走廊里都已經住滿了，病床排到了電梯口。”許戈良說，由于病房資源過度緊張，省立醫院計劃在南區增加100多個產科床位。
除了產科床位緊張，更重要的問題是產科、兒科醫生短缺。“我們的病人數量增長了一倍，但醫護人員還是那么多。”許戈良表示，醫藥衛生人才的培養不是一蹴而就的事，具有5 年到10 年的滯后期。因此，國家層面要建立醫療人才預警機制，提前部署調整婦產科、兒科醫生的培養規模。
關鍵詞：醫療生態鏈
要打通全生命周期保健康
隨著醫改的不斷深入，醫療生態鏈深層次的問題也日益凸顯。“總體來說，我們的醫療資源總量不足，水平不高，且逐漸趨于壟斷和集中，而我們的醫療服務卻呈現碎片化、分裂化，這會對深入推進醫改帶來一定的困難。”許戈良說，按照國家加快推進“健康中國”建設的要求，現在需要做好醫保全覆蓋和關注生命周期全過程這兩個方面的工作。
許戈良認為，“全覆蓋”需要打破地域的分裂和分割，使群眾在經濟發展和自身流動過程中，可以享受到全面的醫療保障。“全過程”則是要把每個公民預防、保健、醫療、救治、養老的整個生命周期鏈條打通。
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