如何理解華策數科提出的“數據科學藝術家”？

精神是科學藝術家價值觀體現，也是整個品牌定位人格化體現。正如華策數科的品牌內核：數據科學的世界里，沒有兩個完全相同的解決方案。

技法是科學藝術家通過不斷積累與沉淀的實力所呈現出來的系統性知識體系，也是對外的功能應用，包括工具體系，技術應用和客戶數量，經驗等。

創造力是科學藝術家最核心的差異化特征，構思、創作和落地，走在行業前段強烈的變革意識，具有創造，創新，變化特質的內容輸出，包括特征提取能力，分類規則包，模型等。

華策數科通過對AI、區塊鏈和大數據等核心科技的融合應用，將現實問題轉化成數學應用問題，并提供行之有效的數據科學藝術方法，打造行業級大數據應用系統和企業級全流程解決方案。遵循數據思維的邏輯性，合理的算法運用體現了數據科學的嚴謹性；而對數據價值的深度挖掘和有效運用，則體現為以創造力為核心的藝術性特征。

對待科學態度嚴謹，研究技術改革創新，這就是“數據科學藝術家”。

華策數科的特征提取力表現在哪里？

大數據服務的關鍵是如何從數據中提取出與行業、場景和商業相融合的數據特征，我們將這個過程稱之為‘融合的藝術’，也就是特征提取力。華策數科十三年經驗積累下來的，包括類型，規則、應對策略等內容的“專家規則集”，就把“數據科學藝術家”的特征提取力體現的淋漓盡致。